Sylwia Tworek

Zdjecie profilowe Moim celem zawodowym jako programistki w branży IT jest zdobycie wiedzy i doświadczenia, aby rozwijać się w tej dziedzinie i przyczyniać się do tworzenia innowacyjnych rozwiązań technologicznych. Moje wcześniejsze doświadczenie jako inżynier elektryk i projektantka oświetlenia pozwoliło mi na rozwinięcie umiejętności analitycznych, a także nauczyło mnie podejścia do problemów w sposób logiczny i systematyczny. Teraz chcę zastosować te umiejętności do programowania i rozwoju oprogramowania, aby w pełni wykorzystać swoją kreatywność i pasję do tworzenia nowych rozwiązań. Jestem gotowa na nowe wyzwania i chętnie przystąpię do pracy, która pozwoli mi rozwijać swoją karierę w IT.
Logo UOUW

Podstawy uczenia maszynowego w Pythonie - Uniwersytet Otwarty Uniwersytetu Warszawskiego

  • wprowadzenie do Pythona środowiska Google Colab i podstawowe informacje o wizualizacji danych
  • populacje i próby. Charakterystyki prób i odpowiadające im statystyki: średnia, wariancja, odchylenie standardowe, kwantyle
  • wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenie nadzorowane
  • prosta prognoza: Regresja liniowa i logistyczna, klasyfikacja i klastrowanie
  • analiza oraz oczyszczanie danych i dzielenie na zbiór uczący i testowy. Pojęcie zbalansowania zbioru
  • jednokierunkowe sieci neuronowe, perceptron
  • konwolucyjne sieci neuronowe
  • ucznie nienadzorowane
Logo UOUW

Wprowadzenie do programowania w języku Python - Uniwersytet Otwarty Uniwersytetu Warszawskiego

  • języki kompilowane i skryptowe
  • dane i algorytmy oraz paradygmaty programowania
  • podstawowe struktury danych (słownik, lista) i algorytmy
  • zintegrowane środowiska i edytory (IDE)
  • jupyter notebook
  • debugger
  • system kontroli wersji (git)